Digitale Selbstablesung

Das Projekt «digitale Selbstablesung» stand schon seit Längerem auf der Ideenliste der IT-Entwicklung. Am 16. März 2020 stufte der Bundesrat die Pandemie-Situation in der Schweiz als 'ausserordentliche Lage' ein. Von einem Tag auf den anderen war es dadurch kaum mehr möglich, die klassische Ablesung mit Besuchs-Avis vor Ort vorzunehmen. In Krisenzeiten wie dieser ist rasches Handeln mit kreativem Geschick und fundierter IT-Expertise gefragt. Das Projekt «digitale Selbstablesung» erhielt dadurch höchste Priorität. Hervorragende Vorarbeit im Bereich Requirements Engineering war bereits geleistet worden mit der Abschlussarbeit einer Mitarbeiterin zum Thema «Von der klassischen Erfassung zur digitalen Lösung». Die Arbeit beruhte auf dem Gedanken von gezielten Prozessoptimierungen und nachhaltiger Kundenorientierung.

Innerhalb kürzester Zeit wurde im März 2020 ein agiles Team zusammengestellt. Die Schnittstellen mussten abgestimmt werden damit die Prozesse ineinandergreifen und reibungslos funktionieren - Business und IT-Alignment wie aus dem Lehrbuch! Von der Entwicklung der Applikation bis zu ihrer Einführung in den laufenden Betrieb waren eine bereichsübergreifende Zusammenarbeit sowie interne Schulungen notwendig. 

«Eine Case Study ermöglichte die rasche Konzeptumsetzung.»

Nach dem Projektstart wurden eine User Story erarbeitet und die Aufgaben bezüglich Business und IT koordiniert. Die unternehmerische Flexibilität war seit Ausruf der 'ausserordentlichen Lage' an der Tagesordnung und tagtäglich auf dem Prüfstand. Dies erforderte planerische sowie konzeptionelle Weitsicht und dementsprechend gute Koordination zwischen den Projektbeteiligten. Nach einem gefühlten Jahr, faktisch aber nach «nur» 35 Tagen, wurde die Web-Applikation live geschaltet. 

Eckpunkte der Web-Applikation «digitale Selbstablesung»

in 4 Sprachen D/F/I/E

Die örtliche Ablesung durch Rapp-Mitarbeitende entfällt. Bewohnerinnen und Bewohner können die Zählerstände selbst ablesen und online eingeben. Die Applikation kann am Desktop, Tablet oder Mobile und in vier Sprachen D, F, I, E über direct.rapp.ch verwendet werden.

24/7 Verfügbarkeit

Um die Zählerwerte zu erfassen, ist eine Authentifikation nötig damit die Nutzeinheiten des Bewohners identifiziert werden. Darauffolgend können die Zählerwerte erfasst und an Rapp gesendet werden. Die Applikation steht grundsätzlich 24/7 zur Verfügung.

Cloud-basierte Anwendung

Die digitale Selbstablesung ist auf einer cloud-basierten Anwendung entwickelt worden. Zur Gewährleistung der Datenintegrität ist die Datenbank der digitalen Selbstablesung in die interne Datenbank-Architektur eingebunden. 

Multimediale Nutzerführung

Zur raschen Projektumsetzung kamen zusätzlich kreative und gestalterische Elemente hinzu. Firmen aus den multimedialen Bereichen wurden hinzugezogen, um die Web-Applikation schweizweit, visuell und sprachlich benutzerfreundlich umzusetzen. Nutzer werden also multimedial, mehrsprachig und übersichtlich durch den Ableseprozess geführt. Zur fundierten und unabhängigen IT-Expertise gehörten die unverzichtbare Programmierung und die elementare Cyber Security dazu.

«Die Web-Applikation ist heute noch im Einsatz und kann situativ sowie regional an die aktuellen Massnahmen des BAG angepasst werden.» 

Das Coronajahr 2020 stellte Rapp Enserv wie viele andere Unternehmen auf die Probe: Standardisierte Abläufe mussten auf die Umstände situativ angepasst werden, was mit vereinten Kräften eindrücklich unter Beweis gestellt wurde. 
Die Web-Applikation ist erfolgreich im Einsatz und kann laufend den Massnahmen des Bundesamtes für Gesundheit BAG angepasst werden. Die Datenerfassung der Zählerstände ist dadurch gewährleistet, ohne die Gesundheit der Bewohnerinnen und Bewohner sowie unserer Mitarbeitenden zu gefährden.

Der Einsatz von Big Data-Technologien birgt ein grosses Potential, das zukünftig zu prüfen und gezielt zu evaluieren ist. Mit der Web-Applikation digitale Selbstablesung ist ein erster Schritt in eine zukunftsweisende Richtung gemacht und somit sind cloud-basierte Anwendungen, Datenanalyse, Prozessautomation, maschinelles Lernen und nicht zuletzt künstliche Intelligenz in Reichweite.